CARACTERÍSTICAS
Fact Finance proporciona feeds de datos seguros y conformes, permitiendo la tokenización de activos precisa y eficiente en rieles blockchain
Prueba de Autenticidad
Validación on-chain que garantiza que los datos provienen directamente del proveedor oficial, eliminando riesgos de manipulación.
Relaciones comerciales con proveedores de datos confiables a través de acuerdos de licencia con institutos de investigación, agencias gubernamentales, empresas especializadas en datos.
Cada proveedor recibe una clave criptográfica única registrada on-chain, actuando como una firma a prueba de manipulaciones para todos los datos enviados.
Cada punto de datos se firma con una clave criptográfica única. Después de eso, Fact Finance verifica la autenticidad antes de publicarlo on-chain.
Índice de Confianza
Nuestro sistema monitorea los datos en busca de anomalías utilizando técnicas estadísticas y modelos de detección por densidad. Cualquier dato atípico es señalado para que el contrato pueda definir cómo actuar.
Values with normal volatility. Trusted for critical applications.
Values with normal volatility. Suitable for most applications.
Values with high volatility. Not suitable for critical applications.
Beneficios
Permite a los protocolos automatizar respuestas basadas en la clasificación de datos.
Utiliza análisis estadístico y LOF para la detección precisa de anomalías.
Mitiga la exposición a datos no confiables o manipulados.
Se integra fácilmente con varios protocolos, optimizando la gestión de riesgos.
Auditores Externos
Un grupo de auditores independientes valida la integridad y precisión de los datos entregados.
Múltiples participantes, como clientes o nodos, verifican colaborativamente la precisión de los datos, asegurando confiabilidad a través de validación descentralizada.
Firmas de auditoría independientes evalúan la integridad de los datos, proporcionando supervisión externa para mejorar la credibilidad y el cumplimiento.
Modelos de aprendizaje automático y predictivos analizan datos contextualmente, identificando anomalías y asegurando precisión.